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在实际项目中，经常会遇到需要从两个数据库表中取差的需求。常见的做法是使用not in子句来筛选出不在另一个表中的记录。然而，not in查询在处理大量数据时效率极差，可能导致查询性能严重下降甚至出现死机。因此，我们需要寻找更高效的替代方案。
为了解决not in查询效率低下的问题，可以使用LEFT JOIN（左连接）替代。这种方法不仅效率更高，还能更直观地获取结果。以下是具体的查询实现：
SELECT a.id FROM b_car_info_bak_copy aLEFT JOIN all_business_basis.a_b_ref bON a.id = b.idWHERE b.id IS NULL;
LEFT JOIN：左连接确保右边表中的记录在左边表中不存在时也能返回左边记录。也就是说，当右边表的b.id不存在对应左边记录时，左边记录会被保留，而右边记录则为NULL。
WHERE b.id IS NULL：这一条件筛选了右边表中不存在对应记录的左边记录，实际上就是找出左边表中不在右边表中的记录。
not in查询，LEFT JOIN的执行效率更高，尤其是在处理上万级别的数据时表现更优。在某些情况下，可能需要临时禁用外键约束，以避免对数据库造成影响。以下是具体操作步骤：
禁用外键约束：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
执行插入语句：
根据实际需求进行数据插入操作。
启用外键约束：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
可以通过以下命令查看当前外键约束的状态：
SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;
在实际项目中，选择合适的查询方式对性能至关重要。通过使用LEFT JOIN替代not in查询，我们不仅提高了效率，还保证了查询逻辑的清晰性。同时，掌握屏蔽外键约束的方法能够帮助我们在需要时临时解决问题。希望以上内容对您有所帮助！
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